為什么螺桿機(jī)更普及？看看把人逼瘋的往復(fù)壓縮機(jī)你就知道了！

在工業(yè)上被廣泛使用的往復(fù)式壓縮機(jī)，故障診斷比較復(fù)雜，所以國(guó)內(nèi)外學(xué)者一直以來都很關(guān)注對(duì)它的研究。

在國(guó)外，美國(guó)學(xué)者曾經(jīng)利用氣缸內(nèi)側(cè)的壓力信號(hào)圖像判斷氣閥故障及活塞環(huán)的磨損；捷克學(xué)者對(duì)千余種不同類型的壓縮機(jī)建立了常規(guī)性參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，確定評(píng)定參數(shù)，以判斷壓縮機(jī)的工作狀態(tài)等。

在國(guó)內(nèi)，有些專家對(duì)往復(fù)式壓縮機(jī)的缸蓋振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行過簡(jiǎn)單的分析，也有人在缸蓋振動(dòng)信號(hào)對(duì)缸內(nèi)氣體壓力的影響方面進(jìn)行過研究。

有些學(xué)者在壓縮機(jī)的常規(guī)性能參數(shù)的監(jiān)測(cè)和控制方面做了大量的工作，就是為了能夠改變目前壓縮機(jī)操作人員用耳聽、眼看，憑借經(jīng)驗(yàn)判斷故障的局面，而是有實(shí)際強(qiáng)有力的證據(jù)得到的檢測(cè)結(jié)果。

然而，由于往復(fù)式壓縮機(jī)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，根據(jù)當(dāng)前的研究狀況以及研究資料表明，我們需要完善計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能領(lǐng)域的專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的初步使用，使在故障診斷技術(shù)領(lǐng)域能夠有一套像旋轉(zhuǎn)機(jī)械那樣成熟的，得到人們普遍認(rèn)可和廣泛應(yīng)用的診斷系統(tǒng)，以供選擇并獲得往復(fù)式壓縮機(jī)工作狀態(tài)的有效特征參數(shù)。

僅僅采取先憑經(jīng)驗(yàn)或設(shè)想去確定和試湊特征參數(shù)，然后再進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的方法是不充分的，且不能找出最優(yōu)特征參數(shù)，與實(shí)際的應(yīng)用還是有一定的出入的，這同往復(fù)式壓縮機(jī)在工業(yè)中的重要地位是不相稱的。

（一）常見往復(fù)式壓縮機(jī)熱力性能故障類型及起因是各種各樣的

從相關(guān)資料和研究中可知，造成往復(fù)式壓縮機(jī)熱力故障的主要原因?yàn)樘盍虾蜌忾y等易損件的損壞。填料函的故障大大降低了排氣量、使得壓比失調(diào)等。

統(tǒng)計(jì)資料表明，氣閥故障占往復(fù)式壓縮機(jī)故障總數(shù)的60%，氣閥故障可導(dǎo)致壓比失調(diào)、排氣溫度增高、排氣量降低等，嚴(yán)重時(shí)甚至可拉毛氣缸導(dǎo)致機(jī)組報(bào)廢。在實(shí)際生產(chǎn)中，現(xiàn)場(chǎng)操作人員常根據(jù)它來進(jìn)行診斷。

（二）往復(fù)式壓縮機(jī)機(jī)械功能的故障及機(jī)理

常見往復(fù)式壓縮機(jī)機(jī)械性能故障類型及起因也是多方面的。

在生產(chǎn)過程中典型的機(jī)械故障有閥片碎裂、十字頭及活塞桿斷裂、活塞環(huán)斷裂、汽缸開裂、汽缸和汽缸蓋破裂、曲軸斷裂、連桿斷裂和變形、連桿螺栓斷裂、活塞卡住與開裂、機(jī)身斷裂和燒瓦、電機(jī)故障等。

實(shí)踐證明，氣閥故障的診斷在往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷中是很重要的，但活塞桿斷裂、裂紋事故也較常見。由于運(yùn)動(dòng)件較多，大多數(shù)還是機(jī)械性能故障。

往復(fù)式壓縮機(jī)是一種復(fù)雜的機(jī)械設(shè)備，其狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的技術(shù)手段和方法也很多。通常采用的是在線間接診斷方法，即通過二次診斷信息來間接判斷其中關(guān)鍵零部件的狀態(tài)變化。

常見的方法有：直觀檢測(cè)、熱力性能參數(shù)監(jiān)測(cè)、振動(dòng)噪聲監(jiān)測(cè)、潤(rùn)滑油液分析、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

（一）直觀檢測(cè)

壓縮機(jī)操作人員僅用耳聽、眼看、憑借經(jīng)驗(yàn)判斷設(shè)備的故障。隨著機(jī)械設(shè)備朝著高度自動(dòng)化的方向發(fā)展，該方法已無法滿足目前往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷的要求。

（二）熱力性能參數(shù)監(jiān)測(cè)

測(cè)量熱力性能參數(shù)，并據(jù)此判斷往復(fù)式壓縮機(jī)狀態(tài)，從而診斷故障的研究。

一般通過儀表監(jiān)測(cè)壓縮機(jī)的油溫、水溫、排氣量、排氣壓力、冷卻水量等，為查找有關(guān)部件的故障提供有用的信息。

由于該方法對(duì)故障點(diǎn)缺乏準(zhǔn)確性及預(yù)測(cè)性，目前主要用于監(jiān)測(cè)工藝參數(shù)及壓縮機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)。

（三）振動(dòng)噪聲監(jiān)測(cè)

振動(dòng)監(jiān)測(cè)診斷往復(fù)式壓縮機(jī)故障，在實(shí)驗(yàn)室已取得了許多研究成果。

利用機(jī)器表面振動(dòng)信號(hào)診斷活塞與氣缸磨損、氣閥漏氣和主軸承狀態(tài)；在氣缸頭安裝振動(dòng)傳感器，通過分析振動(dòng)信號(hào)診斷缸內(nèi)故障；利用振動(dòng)信號(hào)診斷往復(fù)式壓縮機(jī)主軸承故障；利用潤(rùn)滑油管路內(nèi)的壓力波信號(hào)診斷往復(fù)式壓縮機(jī)軸承故障等。

但由于背景噪聲干擾大，往復(fù)式機(jī)械工況的變化導(dǎo)致其信號(hào)的非平穩(wěn)性，缺少性能可靠的傳感器等原因，因此到現(xiàn)在為止還沒有被廣泛的運(yùn)用。

（四）油液監(jiān)測(cè)

潤(rùn)滑油油液分析分為兩大類：一類是油液本身物理化學(xué)性能的分析，潤(rùn)滑油的粘度、酸度、水分、燃點(diǎn)、閃點(diǎn)等；另一類是油液中摩擦副磨損信息的分析，包括光譜分析、鐵譜分析、顆粒計(jì)數(shù)等。

該方法的實(shí)施過程包括取樣、樣品制備、獲得監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、形成診斷結(jié)論等步驟。潤(rùn)滑油中磨粒監(jiān)測(cè)技術(shù)則可分為在線和離線兩大類。

離線監(jiān)測(cè)技術(shù)主要有油液光譜分析、鐵譜分析及利用掃描電子顯微鏡和能譜儀分析鐵譜譜片等；在線監(jiān)測(cè)技術(shù)主要有顆粒計(jì)數(shù)器、在線式鐵譜儀等，已經(jīng)投入使用的主要有光學(xué)型磨損顆粒計(jì)數(shù)器，電磁型磨損顆粒計(jì)數(shù)器，尚未投入實(shí)際使用但已在研究的有X射線磨損顆粒在線監(jiān)測(cè)儀，超聲磨損顆粒監(jiān)測(cè)儀等。

（五）人工智能診斷

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能診斷系統(tǒng)被應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域，壓縮機(jī)的故障診斷也不例外。

人工智能診斷是一種使用專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)性和組織性特點(diǎn)，具備聯(lián)想記憶功能，能從設(shè)備故障中學(xué)習(xí)、積累經(jīng)驗(yàn)，并借助故障方面的知識(shí)，同時(shí)以一些搜索方式和推理方式作為輔助，對(duì)較為復(fù)雜的系統(tǒng)故障進(jìn)行診斷的智能化計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。

其所具有的優(yōu)勢(shì)是診斷方式較為簡(jiǎn)單快捷且解釋機(jī)制強(qiáng)，但缺陷是推理機(jī)制太過簡(jiǎn)單且所借助的知識(shí)是否可靠等等。

（六）早期預(yù)警技術(shù)

早期預(yù)警技術(shù)能夠?qū)υO(shè)備的異常信息做出快速的分析和判斷，并準(zhǔn)確地得出設(shè)備當(dāng)前時(shí)刻的異常信息、開停車狀態(tài)、異常診斷結(jié)論等信息，進(jìn)而主動(dòng)反饋輸出結(jié)果，有效輔助現(xiàn)場(chǎng)工作人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一管理。

當(dāng)前主要的研究方向包括氣閥故障及預(yù)警、活塞桿斷裂故障及預(yù)警、大頭瓦磨損故障及預(yù)警等等，并通過相關(guān)實(shí)驗(yàn)得出了相應(yīng)的結(jié)論，在減少故障發(fā)生方面起到了至關(guān)重要的作用。

隨著研究的不斷深入，越來越多的典型故障決策模型將會(huì)建立起來，診斷經(jīng)驗(yàn)的積累不斷增多，決策模型和預(yù)警方法將會(huì)進(jìn)一步改進(jìn)提升，提高對(duì)故障診斷的準(zhǔn)確性，保證設(shè)備的正常運(yùn)行。

對(duì)于往復(fù)式壓縮機(jī)熱力性能故障中的問題的類型，其主要是：

（1）排氣量不足；

（2）溫度異常。

其對(duì)策：

（1）對(duì)于排氣量不足

a. 進(jìn)氣濾清器的故障，應(yīng)定期清洗濾清器，對(duì)氣閥板、閥片上的污垢進(jìn)行清洗，有利于空壓機(jī)保持正常排氣量。常規(guī)情況下每200小時(shí)應(yīng)清洗一次濾清器，每500～800小時(shí)應(yīng)清洗一次氣閥。

b. 氣缸、活塞、活塞環(huán)磨損嚴(yán)重超差，使有關(guān)間隙增大，泄漏量增大，影響排氣量。屬于正常磨損的，應(yīng)及時(shí)更換易損件，如活塞環(huán)等。屬于安裝不當(dāng)、間隙不合適時(shí)，應(yīng)按圖紙進(jìn)行糾正；無圖紙時(shí)，可按經(jīng)驗(yàn)資料，活塞與氣缸之間沿圓周的間隙，為鑄鐵活塞時(shí)，間隙為氣缸直徑的0.06％～009％；為鋁合金活塞時(shí)，間隙為氣缸直徑的0.12％～0.18％；鋼活塞可取鋁合金活塞的較小值。

c. 壓縮機(jī)轉(zhuǎn)速降低，因?yàn)榭諝鈮嚎s機(jī)的排氣量是按一定的海拔高度、吸氣溫度、濕度設(shè)計(jì)的，所有使用不能超過標(biāo)準(zhǔn)的高原，就不會(huì)導(dǎo)致吸氣壓力降低，使排氣量降低。

d. 潤(rùn)滑油質(zhì)量不好，應(yīng)選擇高質(zhì)量的潤(rùn)滑油。長(zhǎng)期工作后，潤(rùn)滑油會(huì)含有雜質(zhì)、灰塵，要進(jìn)行過濾。一般情況，每500～800小時(shí)應(yīng)更換一次機(jī)油，并對(duì)前一次使用的機(jī)油進(jìn)行過濾。

（2）對(duì)于溫度異常

a. 中間冷卻效率低，或者中冷卻器內(nèi)結(jié)水垢影響換熱，則后一級(jí)的吸氣溫度必然升高，排氣溫度也會(huì)增高。

b. 氣閥漏氣、活塞環(huán)漏氣，不僅影響到排氣溫度升高，而且會(huì)使級(jí)間壓力發(fā)生變化，壓力比高于正常值均會(huì)使排氣溫度升高。

c. 水冷式壓縮機(jī)，缺水或水量不足時(shí)均會(huì)使排氣溫度升高。

對(duì)于往復(fù)式壓縮機(jī)機(jī)械功能的故障中的類型其主要表現(xiàn)為異常振動(dòng)、異常響聲。

往復(fù)壓縮機(jī)由于存在旋轉(zhuǎn)慣性力、往復(fù)慣性力及力矩，將會(huì)引起機(jī)械及基礎(chǔ)的振動(dòng)。

主要部位包括氣缸和機(jī)體部分振動(dòng)：

（1）氣缸部分

a. 氣缸內(nèi)侵入雜物，應(yīng)排除夾雜物；

b. 填料、托瓦或活塞環(huán)異常磨損，軸向間隙大，應(yīng)更換部件；

c. 管線強(qiáng)制振動(dòng)，應(yīng)加強(qiáng)管線支承；

d. 氣缸與十字頭滑道的同心度不正，應(yīng)重找同心度；

e. 缸套定位不好或其他原因，連接部位存在松動(dòng)；

f. 氣閥工作狀態(tài)不好。

（2）機(jī)體部分振動(dòng)

a. 往復(fù)慣性力和力矩沒有平衡好；

b. 曲軸中心線與機(jī)身滑道中心線不垂直；

c. 對(duì)稱平衡型壓縮機(jī)機(jī)身的主軸承不同心；

d. 機(jī)身水平度不符合要求；

e. 運(yùn)動(dòng)部件連接不牢固；

f. 地腳螺栓松動(dòng)。

（3）故障解決方法

a. 氣缸余隙容積過大，調(diào)整氣缸余隙尺寸；

b. 吸排氣閥咬住，拆開氣閥，清洗、修理或更換；

c. 吸排氣閥不嚴(yán)密或活塞環(huán)漏氣，清洗或進(jìn)行更換；

d. 吸排氣閥、管通道截面積小，清洗過濾器，檢查吸氣閥和排氣管路的通道面積。